인공지능 정보시스템 적용사례-BC카드 레폿
인공지능 정보시스템 적용사례-BC카드
인공지능 정보시스템 적용사례-BC카드 - 미리보기를 참고 바랍니다.
Artificial Intelligence
AND BC Card
인공지능의 개요
인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술. 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것.
인공지능의 정의
인공지능과 자연지능의 차이
낮음
높음
창의력/상상력
낮음
높음
문제해결의 융통성
높음
낮음
문제해결의 일관성
영구적
제한적(휘발성)
보유지식의 영구성
거의무한
제한적
보유지식의 양
값쌈
값비쌈
지식의 비용
수월함
난이함
보유지식의 복제성
인공지능
자연지능
비교항목
인공지능과 자연지능의 차이
저
고
지능 습득 비용
고
저
정보의 이용
저
고
다양한 정보원의 이용
저
고
적응력
고
저
복잡한 계산실행
저
고
망각 가능성
저
고
경험에 의한 학습
저
고
창의성/상상력
저
고
지각의 사용 (눈, 코, 귀 등)
저
고
방대한 외부지식 습득
인공지능 (기계)
자연지능 (인간)
속성 (능력의 정도)
인공지능의 분류
신경망
전문가 시스템
지식베이스
자연어처리
패턴인식
수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것.
인공지능의 분류
신경망
전문가 시스템
지식베이스
자연어처리
패턴인식
전문가가 가지고 있는 지식들을 정리하여 시스템에 입력시켜 지식베이스로 축적하여 사용자가 질문을 하면 추론기구가 지식베이스를 활용하여 사용자에게 답변을 제시.
인공지능의 분류
신경망
전문가 시스템
지식베이스
자연어처리
패턴인식
지식베이스는 지식을 표현하고, 표현된 지식을 저장하고 관리하기 위한 기능을 가진다는 점에서 종래의 데이터베이스와는 다르며 이 주어진 문제들에 대하여 지식베이스에 근거하여 추론엔진을 통하여 정확한 추론을 하게 됨.
인공지능의 분류
신경망
전문가 시스템
지식베이스
자연어처리
패턴인식
구문적인 분석과 의미적인 해석 능력을 바탕으로 한 인간과 컴퓨터 사이의 원활한 인터페이스를 제공. 자연어 해석 모듈을 응용하여 사람과 대화할수 있는 대화형 에이전트가 존재. 엘지이숍 `shoppy(샤피-쇼핑도우미)` 대표적인 예.
인공지능의 분류
신경망
전문가 시스템
지식베이스
자연어처리
패턴인식
외부로부터 획득된 데이터로부터 중요한 특징 들을 추출하고, 그에 따라 가장 가까운 표준 패턴(template)을 골라 분류하여 최종적인 결정출력.
인공지능 도입사례-BC카드 분실도난 조기검색 시스템
?카드사의 RISK
크레딧 리스크(Credit Risk)? :? 카드 사용자 본인에 의한 Risk
프로드 리스크(Fraud Risk)? :? 사기 및 허위발급, 카드분실 및 도난, 위조 및 변조 등으로 인한 Risk
???????? ---> Fraud 리스크 중 카드분실 및 도난이 차지하는 비중이 가장 크기 때문에 이에 대한 손실 감소의 필요성 대두!
도입배경
발급단계
사용단계
회수단계
Credit Card Fraud
Transaction
카드 분실 및 도난
위조 및 변조
현금융통
Merchant
매출표 융통 등
Employee
- Collection 사기
Fraud Risk 관리-Fraud 유형
카드사의 Fraud에는 발급단계, 사용단계, 회수단계에서 발생하며, 각 단계별 발생하는 Fraud유형은 아래와 같음.
Applicant
- 사기 및 허위발급
인공지능 도입사례-BC카드 분실도난 조기검색 시스템
?- 1차 개발 - SAS 코리아와 공동 개발
????? `97. 3. 모델링 시작
????? `97. 3 ~12월? 검증 및 시뮬레이션
????? `98. 1 ~? 3월? 전산 개발
- 2차 개발
???? `00.? 12 ~ `01. 5월? 2차 모델링
- 1, 2차 모델간의 차이
??? 1차 개발 모델에서는 승인상황만 고려(결제 시간 간격 및 결제 금액 등), 2차 모델에서는 그외 평소의 구매패턴 등 다양한 데이터 이용
개발과정
인공지능 도입사례-BC카드 분실도난 조기검색 시스템
시스템 개요 : 거래 승인 시점에 분실도난 혐의점수를 산정하여 점수가 일정기준 이상인 경우, 본인사용여부를 확인하여 분실도난카드에 의한 부정사용 리스크를 사전에 방지코자 함
시스템 설명
BC Card 분실도난 조기검색 모듈
시스템 설명-업무흐름도
기존승인심사
신규추가심사
사고카드?
한도초과?
검색대상
Fraud
모형적용
Cut-off 기준
분실
도난
조기
검색
모듈
승인
여부
YES
YES
YES
NO
NO
NO
승인거절 승인
가맹점 단말기
전화승인
ARS
Internet
CD,ATM
승인요청
BC Card 분실도난 조기검색 모듈
BC Card 분실도난 조기 검색 시스템 업무 Flow
가맹점 VAN사 FEP Application
서버
DW 서버
DB 서버
비씨카드사
회원정보
테이블
가맹점정보
테이블
사고지정보
테이블
조기경보대상선정 테이블
거래승인
테이블
과거이용형태정보테이블
인공지능 도입사례-BC카드 분실도난 조기검색 시스템
모형적용변수
카드 고객 본인의 평소이용 패턴(금액, 빈도수 등)
귀금속 혹은 가전제품 등 고액제품 업종에 대한 고려
인구통계적 변수(연령, 성별)
고객세분화(우수, 일반고객)
모형의
[문서정보]
문서분량 : 18 Page
파일종류 : PPT 파일
자료제목 : 인공지능 정보시스템 적용사례-BC카드
파일이름 : 인공지능 정보시스템 적용사례-BC카드.ppt
키워드 : 인공지능,정보시스템,적용사례,BC카드
자료No(pk) : 10974249
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